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       在大力推进智造创新的风潮下，带动了MES的狂热发展外，同时很多企业也对MES寄予厚望，动不动就要打造数字化车间；那么MES等同于数字化车间吗？引入MES有那么容易吗？

       我们要清晰分界出MES是数字化车间的核心，在核心周围还有我们熟知的ERP和WMS等。MES通过数字化生产过程控制，借助自动化和智能化技术手段，实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等，由技术平台层、网络层以及设备层实现。

       数字工厂是以物理工厂为基础，以先进的信息化技术为方法，构建真实工厂的虚拟现实仿真，实现对产品全生命周期的设计、制造、装配、质量控制和检测等各个阶段的功能，对生产进行规划、管理、诊断和优化，从而实现工厂的高效率、低成本、高质量。而高效、快速、柔性，正是数字化企业为制造业带来的最大变化。

       在数字工厂的生产模式下，工艺设计由计算机辅助数字仿真与优化完成，代替长久以来的手工方式，形成精确可靠的设计结果；ERP系统对质量管理、生产绩效、依从性、产品总谱和生命周期管理提供业务分析报告，为管理层全面准确掌握生产数据提供有力的信息保障。在控制层，MES系统实现对生产状态的实时掌控，快速处理制造过程中物料短缺、设备故障、人员缺勤等各种异常情形，记录每个产品的关键技术数据，大大增强了产品的可追溯性。在执行层，各种工业机器人、移动机器人和智能设备将代替人工进行生产，显著提高生产精确度和产品质量稳定性。

       与智能制造不谋而合，数字工厂为智能制造提供基础条件。数字工厂从数据的采集开始，通过信息技术手段对数据进行存储、加工、分析和呈现，从而反馈到生产中。

       智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程的各个环节都体现出了人工智能特性，例如生产过程自适应调整、工艺自主规划以及智能故障诊断。而专家系统作为人工智能最活跃的分支之一，将在未来的智能制造领域发挥巨大的作用，它从制造业领域专家中提取出宝贵的经验知识，并模拟专家的思维方式来对制造过程进行推理分析，例如具有联想记忆特性的案例推理、具有模糊不确定性的模糊推理。专家系统将在未来的智能制造领域形成大规模的分布式知识库共享平台，并基于更加丰富化的推理方式来进行智能制造决策，这将会扩大或延伸人类专家在智能制造中的脑力活动，进而将智能制造提升到一种更加柔性化、智能化以及集成化的高度。

       所以MES并不等于数字化车间，但必定是实现的基础与关键。

MES实施三步走的引入规划：

第一步：生产管理标准化、数字化、可视化

标准化工艺与生产流程。利用自动化采集手段（RIFD、设备对接等）全面掌握生产进度并与ERP集成，全面协同计划、生产、库存，形成管理闭环。生产电子看板实时监督生产状态。

第二步：进一步提高自动化程度

电子看板系统与各种设备机床连接，实时采集生产相关数据（如温度、冲压次数），大幅度提高数据的效率和精度。降低人工成本，提高管理效率。也可以适当进行自动化排程的前期准备。

第三步：优化管理模式

通过设备、移动端、安灯看板的协同作用，对生产异常实时监控。依MES数据作为制度管理基础，将传统人管人的模式，改变为系统管人。

基于网络与信息化的制造技术是未来先进制造技术发展方向之一。以MES为核心的数字化车间，利用计算机软、硬件及网络环境，实现产品数字化制造，可提高产品制造能力，缩短产品制造周期，降低制造成本，从而提高企业竞争能力。